AI可从视频中认出“嫌疑人”
2018-05-30

安防行业早已刮起“AI”风。记者了解到,伴随着人工智能技术的不断成熟,目前,公安部门已从传统的看视频,转变成了搜视频的方式,通过快速检索获得信息结果。同时,公安部门也可通过内网的各类数据库进行比对和检索,快速找到价值线索。那么AI 是如何通过“透视眼”帮助警方破案?

近日,在公安部主办的“第九届中国国际警用装备博览会”上,许多人在传统安防巨头东方网力展出的 “视频图像解析系统”和“智能安防社区系统”前驻足交流。

“视频解析的核心就是将视频结构化,通过深度学习算法将视频流中的运动目标提取出来,同时生成相应的属性信息。目前已经实现人脸、人体、机动车和非机动车信息的实时和历史结构化展示。实现事前预警、事中研判、事后检索,解决了公安部门最迫切的目标检索和综合研判需求。”东方网力总裁赵永军在接受记者专访时表示。

东方网力总裁赵永军

随着人工智能技术的不断发展,以及高清化、网络化的普及,通过分析及挖掘视图资源信息,能碰撞出更多深度价值信息,这也是人工智能技术落地安防行业的重要原因,也是视频解析的价值体现所在。

记者了解到,我国安防市场规模达千亿级别,其中,视频监控依旧占领最主要的市场份额。目前,人工智能技术在视频监控领域的落地,以人脸识别技术为代表,包括静态图片人脸识别和动态视频人脸识别。

而云计算、大数据、人工智能等前沿技术在公共安全领域的应用究竟得到了怎样的效果?我们可以从警企合作的具体成果中找到答案。得益于科技强警的落地实现和警企合作的大胆尝试,江苏省连云港市公安局与东方网力的联合实验室的成果大大帮助连云港市局提升了破案效率。截至2017年,通过人像追踪网甄别重点嫌疑人员35660次,动态布控抓获逃犯76名。通过车辆追踪网甄别破获案件1100余起,抓获作案人员685人,查获违章车辆约263辆。

有人说,社区是人类活动时间最长的地方,也是城市的末端跳动的触角,业内人士指出,目前城市安防正在从大街向社区进行转变,社区将成为当下城市安防的主战场之一。

在赵永军看来,社区安防是要打造三道防线,每一道防线的关注点都不同,但彼此互通,这些都离不开人工智能技术。其中,第一道是社区门口,关注人员车辆进出的数据采集;第二道是进入社区到单元门口的整个道路,通过视频采集和其他数据的采集实现对目标的轨迹刻画;第三道通过安装在单元门口的人脸识别实现对于进出单元门的人员身份识别、有无尾随等。

目前,以东方网力为代表的安防企业推出了智能安防社区系统,依托社区监控、门禁管理等多类系统的动态感知数据,为公安部门实现辖区内实有人口、实有房屋、实有单位、实有安防设施等基础数据采集和汇聚,为有效管理及及时响应取得便利,也为社区居民生活提供便利,已经得到广泛认可和大面积的推广部署。

AI安防是安防行业升级的大势所趋。不过,有分析指出,如何将收集到的安防场景数据样本与实战进一步结合,如何让识别的数据从浅层信息走向深度信息,如何提升安防领域监控数据的开放性和共享程度等,都是人工智能技术在安防行业应用存在的挑战。

 

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